AI能准确预测心源性猝死风险 近日，美国约翰斯·霍普金斯大学的研究人员开发出一款名为“多模态AI室性心律失常风险分层系统（MAARS）”的多模态AI模型，通过分析患者的心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据，挖掘出此前未被识别的重要心脏健康信息，从而准确预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险。据了解，这项研究聚焦一种常见遗传...
